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Articles scientifique et code associé
Chercheur en photographie computationnelle
Mon activité de recherche
J’ai exercé une activité de recherche pendant plusieurs années. Après avoir obtenu mon doctorat en mathématiques et informatique au sein de la communauté Université Grenoble Alpes, j’ai travaillé dans le laboratoire IMMERSIVE de Technicolor.
Mon domaine d’expertise est la photographie computationnelle, une discipline à la croisée de la vision par ordinateur et de l’infographie.
Mes sujets d’étude sont variés : vision plénoptique, rendu basé image, rendu inverse, rendu différentiable, reconstruction 3D, réalité augmentée et apprentissage profond.
Publications scientifiques
Intrinsic Decomposition by Learning from Varying Lighting Conditions
Gregoire Nieto, Mohammad Rouhani, Philippe Robert, Advances in Visual Computing, 2019
Robust Point Light Source Estimation Using Differentiable Rendering
Grégoire Nieto, Salma Jiddi, Philippe Robert, ArXIV, 2018
Algorithmes de traitement et de visualisation pour la vision plénoptique à grande distance
Grégoire Nieto, HAL archives ouvertes, 2017
Linearizing the Plenoptic Space
Grégoire Nieto, Frédéric Devernay, James Crowley, Proceedings of the IEEE Conference on CVPR Workshops, 2017
Variational Image-Based Rendering with Gradient Constraints
Grégoire Nieto, Frédéric Devernay, James Crowley, IC3D, 2016
Placement optimal de caméras contraintes pour la synthèse de nouvelles vues
Grégoire Nieto, Frédéric Devernay, James Crowley, ORASIS, 2015
Brevet
Method and apparatus for processing virtual object lighting inserted into a 3D real scene
Salma Jiddi, Grégoire Nieto, Philippe Robert, United States Patent, 2021
Projet de thèse
Toutes les expériences de la thèse Algorithmes de traitement et de visualisation pour la vision plénoptique à grande distance ont été implémentées dans ce projet GitHub :
Si vous avez l’intention d’utiliser ce code, veuillez s’il vous plaît citer les articles suivants :
@inproceedings{nieto2016variational, title={Variational Image-Based Rendering with Gradient Constraints}, author={Nieto, Gr{'e}goire and Devernay, Fr{'e}d{'e}ric and Crowley, James}, booktitle={IC3D}, year={2016} }@inproceedings{nieto2017linearizing, title={Linearizing the Plenoptic Space}, author={Nieto, Gr{'e}goire and Devernay, Fr{'e}d{'e}ric and Crowley, James}, booktitle={Light Fields for Computer Vision}, year={2017} }